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看不見的呼吸守護者:精準醫療時代下的肺部微生物菌叢

by EIC 10 8 月, 2026


撰文∕內科部胸腔內科 陳彥甫醫師

在傳統醫學觀念中,健康的肺部長期被視為「無菌」器官,只有在肺炎或感染時才會出現細菌。然而,隨著次世代基因定序(Next-Generation Sequencing, NGS)技術快速進步,這項觀念已被徹底改寫。現代醫學發現,肺部並非一片荒蕪之地,而是一座充滿生命力的微型生態系,棲息著多種與人體共生的微生物,統稱為「肺部微生物菌叢(Lung Microbiota)」。這些看不見的微生物居民,與人體免疫系統維持微妙平衡;一旦菌相失衡(Dysbiosis),便可能引發慢性發炎、加速肺功能下降,甚至增加急性惡化與住院風險。這項新知,正逐步改變我們對慢性呼吸道疾病的理解,也開啟精準醫療的新時代。

誰住在肺裡?肺部菌叢的來源與生態

健康肺部常見菌種多來自口腔與上呼吸道,例如 Prevotella、Veillonella、Streptococcus等菌屬。它們可能透過睡眠、吞嚥時的微量吸入(Microaspiration)進入下呼吸道,形成穩定的肺部生態系。肺部菌叢是否穩定,主要取決於三大因素:

  • 生物輸入:口腔細菌或外界微生物進入肺部的速度。
  • 微生物清除:纖毛運動、咳嗽反射與免疫防禦能力。
  • 局部生長環境:氣道黏液堆積、慢性發炎與氧氣濃度變化。

當這三者維持平衡時,肺部處於健康狀態;一旦失衡,原本共生菌群可能被致病菌取代,進而造成疾病惡化。


肺部菌叢由微生物輸入與宿主清除能力維持動態平衡;當平衡失調時,可能導致氣喘、肺阻塞及支氣管擴張症惡化。

肺部微生物菌叢與慢性肺病的關鍵關係

慢性阻塞性肺病(COPD,肺阻塞):肺阻塞病人因長期吸菸、空氣污染或職業暴露,造成氣道受損與清除能力下降,使細菌更容易定殖。研究發現,病人肺部常出現 Haemophilus、Moraxella、Pseudomonas增加,而菌種多樣性下降。這些變化與肺功能惡化、反覆急性發作及住院風險增加密切相關。部分病人若合併嗜酸性發炎體質,也可能對吸入型類固醇或生物製劑反應較佳,顯示肺阻塞治療已進入個人化時代。

支氣管擴張症(Bronchiectasis):支氣管擴張症病人因氣道永久擴張、痰液滯留,形成細菌滋生溫床。最具代表性的病原菌為綠膿桿菌(Pseudomonas aeruginosa),與肺功能下降、反覆感染及死亡率增加有關。如上圖所示,支氣管擴張症病人常呈現變形菌門(Proteobacteria)增加與菌相單一化,代表肺部微生態失衡。本院研究亦發現,菌相多樣性愈低者,未來急性惡化風險愈高。

氣喘(Asthma): 過去氣喘被視為過敏與免疫疾病,但近年研究證實,肺部菌叢也參與其中。某些氣喘病人若氣道菌相偏向特定細菌,可能較容易反覆發作,或對類固醇治療反應較差。因此,未來氣喘治療除了控制發炎,也需關注氣道微生態變化。

看懂菌叢的工具:16S rRNA 與 Shotgun 定序

傳統臨床檢驗多仰賴細菌培養(Culture Method),將檢體放置於培養皿中觀察是否有細菌生長,再進一步辨識菌種與抗生素敏感性。這種方法對急性感染診斷仍十分重要,但也有其限制,例如部分細菌生長速度慢、培養條件特殊,甚至無法在一般培養環境中生長,因此可能低估肺部真實的微生物多樣性。

相較之下,次世代基因定序(NGS)技術可直接分析檢體中的微生物DNA,不需等待培養結果,也能偵測傳統培養不易發現的細菌,讓醫師更完整了解肺部菌叢組成與變化。若要落實精準醫療,首先必須知道「誰住在肺裡」。如下方圖所示,目前肺部菌叢研究常使用兩種主要定序技術:

16S rRNA 定序:針對細菌特有的16S核糖體基因進行分析,可快速辨識細菌種類,回答「誰在那裡(Who is there?)」,適合初步菌相分析與菌種多樣性研究。

Shotgun 宏基因體定序:直接定序檢體中的所有DNA片段,可進一步解析菌種功能、抗藥基因、毒力因子與代謝路徑,回答「它們在做什麼(What are they doing?)」,提供更深入的臨床資訊。

簡單來說,若傳統培養像是在培養皿中尋找會長出的細菌,16S rRNA 定序像是查看肺部居民名單,而 Shotgun宏基因體定序則像是閱讀整個社區的履歷與行為資料。這些新工具,讓醫師得以看見過去無法看見的肺部世界,也讓慢性肺病治療逐步邁向更精準、更個人化的時代。

臺大醫院雲林分院的研究成果與特色

臺大醫院雲林分院近年積極投入肺部微生物菌叢研究,聚焦雲林地區常見的慢性肺病,包括肺阻塞、氣喘與支氣管擴張症,並建立前瞻性臨床資料庫與生物樣本平台。透過支氣管肺泡灌洗液、痰液誘導及血液檢體分析,我們結合:

  • 肺部菌叢定序分析
  • 發炎生物標記檢測
  • 肺功能檢查
  • 胸部電腦斷層影像
  • 臨床長期追蹤資料

研究顯示,不同疾病病人具有各自獨特的菌相特徵,而這些菌相與發炎程度、疾病嚴重度及預後密切相關。這些成果不僅提升本院研究能量,也讓在地病人受惠於最新精準醫療發展。

未來展望:AI+菌叢+精準醫療

肺部菌叢研究未來可望應用於三大方向:

  • 分析菌相多樣性與病原菌:了解病人肺部是否處於失衡狀態。
  • 預測急性惡化風險:提早辨識高風險病人,及早介入治療。
  • 選擇最佳治療策略:依據菌相特徵選擇抗生素、生物製劑或其他個人化療法。

肺部菌叢由微生物輸入與宿主清除能力維持動態平衡;當平衡失調時,可能導致氣喘、肺阻塞及支氣管擴張症惡化。

透過AI分析,我們有機會提早辨識高風險病人、預測急性惡化、選擇最合適藥物,真正做到「對的病人,在對的時間,接受對的治療」。此外,「腸肺軸(gut-lung axis)」也是熱門新方向。研究發現,腸道菌叢會影響全身免疫,進一步改變肺部發炎反應。未來透過飲食調整、益生菌介入或菌相治療,可能成為慢性肺病的新武器。

結語

肺部微生物菌叢的發現,改變了我們對呼吸道疾病的理解。肺部不再只是氣體交換器官,更是一個與微生物共生的生態系。從肺阻塞、氣喘到支氣管擴張症,「誰住在肺裡」可能影響疾病走向,也決定治療策略。臺大醫院雲林分院將持續深耕精準醫療與肺部菌叢研究,守護雲嘉地區民眾的呼吸健康,讓看不見的微觀世界,成為看得見的醫療進步。

門診部陳彥甫主任

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